Sensor Kalibrasi
Kemampuan
untuk mendeteksi dan mengukur lahan -cover dan penggunaan lahan perubahan lingkungan
bumi menggunakan penginderaan jauh tergantung pada sensor yang dapat memberikan
pengukuran yang akurat dan konsisten dari permukaan bumi fitur dari waktu ke
waktu . Sebuah langkah penting dalam menyediakan pengukuran ini adalah memiliki
proses standarisasi data gambar dari sensor yang berbeda ke skala yang umum .
Sensor Calibration
Penginderaan
jauh adalah bidang studi yang terkait dengan penggalian informasi tentang suatu
objek tanpa datang ke dalam kontak fisik dengan itu (Schott, 2007).
Aplikasi Berdasarkan Analisis Temporal
Data
yang diperoleh oleh sensor dipengaruhi oleh sudut matahari zenith, jarak
bumi-matahari,melihat sudut zenith, kondisi atmosfer, topografi, dan evolusi
temporal target karakteristik. Ilmuwan aplikasi yang tertarik untuk mempelajari
karakteristik temporal yang "menargetkan" dan tidak tertarik pada
faktor-faktor lain merendahkan citra.
Aplikasi Berbasis Kalibrasi Absolut
Menunjukkan
bahwa perbedaan antara satelit di-sensor pengukuran cahaya spektral dalam kelas
yang sama instrumen dalam band surya reflektif bisa sampai 20%.
Aplikasi Bebasis Mozaik
Gambar
individu memiliki ukuran terbatas untuk banyak aplikasi . Seringkali , beberapa
gambar yang diperlukan untuk membuat mosaik di tingkat lokal , regional ,
nasional , dan global.
Aplikasi yang Memerlukan Permukaan Pantulan
Koreksi
Penggunaan
citra satelit atas tanah untuk menurunkan jumlah seperti indeks vegetasi, luas
daun Indeks (LAI)
Radiometrik
Radiometri
adalah ilmu mencirikan atau mengukur berapa banyak energi EM hadir pada, atau
terkait dengan , beberapa lokasi atau arah dalam ruang (Schott, 2007).
Relatif Radiometrik Kalibrasi
"Relatif"
radiometrik kalibrasi dari citra satelit melibatkan karakteristik dan
mengoreksi respon dari detektor individu.
Prelaunch Kalibrasi
Kalibrasi
prelaunch adalah pekerjaan yang biasa dilakukan di laboratorium sebelum
instrumen peluncuran.
Cross Kalibrasi
Sensor
lintas-kalibrasi menggunakan sensor yang dikalibrasi sebagai radiometer
transfer ke mencapai karakterisasi sensor lainnya menggunakan pengamatan hampir
bersamaan bumi.
Siap Untuk Penggunaan Gambar
Data
penginderaan jarak jauh yang tidak diberikan kepada komunitas pengguna dalam
bentuk rupa sehingga mereka dapat fokus pada analisis ilmiah dari data dan
bukan pada masalah geometris dan radiometrik. Sebaliknya, sebagian besar produk
standar membutuhkan upaya pengolahan substansial oleh pengguna.
Dengan
Google Maps layanan pemetaan, televisi, saluran cuaca, dan lainnya menggunakan
citra satelit telah jelas menjadi bagian dari masyarakat informasi mainstream.
Namun demikian, bagi sebagian besar aplikasi penginderaan jarak jauh
operasional, isu-isu kritis tetap mengenai konsistensi kualitas data
penginderaan jauh. kualitas data yang konsisten menyiratkan kepatuhan data
dengan standar yang sesuai dengan kuantitas fisik yang mendasari mereka
mengukur. Untuk mengambil keuntungan penuh dari penginderaan jauh, data harus
inheren suara. Ini menyiratkan suatu kebutuhan yang terus menerus untuk
kalibrasi, validasi, stabilitas monitoring, dan jaminan kualitas.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar