PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Rabu, 25 Mei 2016

MENGEVALUASI LEGENDA TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN SISTEM KLASIFIKASI PBB

v  Menuju Harmonisasi Tutupan Lahan Pemetaan

Harmonisasi adalah proses dimana adanya kesamaan antara karakteristik tanah yang ditingkatkan dan inkonsistensi berkurang. Fungsi dari harmonisasi adalah untuk mencari kompatibilitas dan keterbandingan menggunakan standar yang sudah ada atau berkembang. Langkah utama dalam mengharmonisasikan tutupan lahan adalah dengan menterjemahkan legenda pada tutupan lahan kedalam standar yang dibuat oleh The UN Land Cover Classification System (LCCS).

v  Sistem Klasifikasi Tutupan Lahan PBB
a.    Konsep LCCS
      The LCCS (Di Gregorio, 2005) dikembangkan oleh Food and Agriculture Organization (FAO) dan United Nations Environment Programme (UNEP) berupa sebuah program atau sistem klasifikasi. Konsep LCCS adalah bentuk tanah penutup data makro bahasa, yang akan menjadi standar ISO untuk klasifikasi Tutupan lahan.
b.    Ciri-Ciri Utama dari LCCS
·         Fleksibilitas
Pemetaan pada skala yang berbeda dan berbeda pula kedetailannya serta dapat diinput ke global maps tanpa kehilangan informasi
·         Konsistensi
Kriteria kelas tutupan lahan dipisahkan dari lingkungan dan atribut teknis
·         Kelengkapan
Deskripsi lengkap dari fitur tutupan lahan
·         Dapat Dimengerti
Meminimalisir kemungkinan kesalahan
·         Penerapan
Klasifikasi tutupan lahan dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna
c.    Kegunaan LCSS
            LCCS digunakan untuk pertama kalinya dengan proyek  FAO's Africover (Gregorio dan Jansen, 1996a, 1996b). Berdasarkan pengalaman, sebuah versi kedua perangkat lunak dikembangkan. Saat ini, versi 2.4 yang digunakan, dan versi 3 ini tersedia sebagai sebuah prototipe. Tujuan diciptakannya LCCS yaitu :
1.    Memastikan aturan dasar jelas definisi masing-masing kelas
2.    Menghindari tumpang tindih pada batas-batas kelas
3.    Memberikan konsistensi dalam kelas deskripsi Jelas mendefinisikan kelas hubungan (mungkin dengan parameter matematika).

d.    Klasifikasi dengan LCCS
            LCCS adalah sistem klasifikasi apriori, yang berarti bahwa semua kelas harus didefinisikan sebelum data koleksi dan Tutupan lahan klasifikasi.
·         Fase Dichotomous



Fase dichotomous membedakan delapan jenis Tutupan lahan yang besar.

·         Fase Modular-Hirarkis

                 
         Fase modular-hirarkis menjamin kepastian, standardisasi, dan bisa dimengerti. Tingkat detail yang lebih tinggi dapat dicapai dengan menggunakan pengubah opsional dan atribut.
v  GAMBARAN LEGENDA

a.    Anderson Clasification System (ACS)
            ACS mulai dikenalkan oleh Anderson pada tahun 1976, tujuan dirancang ACS ini untuk mengkategorikan informasi remote sensing di Amerika Serikat. Pada ACS ini terbagi atas 4 tingkat yaitu tingkat I disesuaikan dengan permintaan pengguna dengan mendefinisikan kategori yang lebih rinci dan secara bersamaan kompatibel untuk generalisasi sampai dengan skala kecil di tingkat nasional. Tingkat II dimaksudkan untuk seluruh negara bagian dan interstate daerah tutupan lahan kompilasi dan pemetaan. Tingkat kelas II, dalam karya ini, telah diterjemahkan ke LCCS.
b.    Tutupan lahan Corine


            Tutupan lahan corine dikelola oleh European Environment Agency (EEA) and the Joint Research Center (JRC). Prioritas CLC adalah untuk menyediakan dataset Tutupan lahan kebijakan lingkungan hidup Eropa, yang sebanding di seluruh Eropa.
c.    IGBP Discover
            The Land Cover Working Group of the International Geosphere-Biosphere Programme Data and Information System (IGBP-DIS), the U.S. Data resolusi 1 km dari radiometer, resolusi sangat tinggi lanjutan (AVHRR) dianggap sebagai dasar memadai untuk temukan dataset. `Legenda dataset terdiri dari 17 kelas yang dirancang untuk menyediakan konsisten dan lengkap karakterisasi global tanah penutup.
d.    Legenda UMD
            Legenda kedua yang berdasarkan pada dataset AVHRR yang disebutkan di atas dikembangkan oleh University of Maryland. Legenda UMD pada dasarnya adalah sebuah legenda IGBP diubah yang menolak IGBP. UMD digunakan algoritma pohon diawasi klasifikasi yang mempertimbangkan 41 multitemporal metrik. 
  • ACS

Sistem Klasifikasi Anderson (ACS)
Tingkat 1
Tingkat 2
1 Urban Atau Wilsayah Terbangun
11 Perumahan
12 Komersial Dan Layanan Umum
13 Industri
14 Transportasi, Komunikasi, Dan Utilitas
15 Kompleks Industri Dan Komersial
16 Dicampur Perkotaan Atau Akumulasi Tanah
17 Perkotaan Atau Akumulasi Tanah
2 Pertanian
21 Cropland Dan Padang Rumput
22 Kebun, Kebun, Kebun Anggur, Pembibitan Dan Daerah Hortikultura Hias
23 Terbatas Makan Operasi
24 Lahan Pertanian Lainnya
3 Rangeland
31 Herba
32 Semak Dan Sikat Rangeland
33 Rangeland Campuran
4 Hutan Gugur
41 Hutan
42 Hutan Cemara
43 Hutan Campuran
5 Air
51 Sungai Dan Kanal
52 Lakes
53 Waduk
54 Teluk Dan Muara
6 Wetland
61 Hutan Basah
62 Lahan Basah Nonforested
7 Tandus
71 Kering Dataran Garam
72 Pantai-Pantai
73 Wilayah Berpasir Di Luar Pantai
74 Telanjang Terkena Batu
75 Strip Pertambangan, Pertambangan, Dan Lubang-Lubang Kerikil
76 Area Transisi
77 Dicampur Tandus
8 Tundra
81 Semak Dan Sikat
82 Tundra Herba
83 Tundra Tanah Gundul
84 Tundra Basah
85 Tundra Campuran
9 Salju Atau Es
91 Salju Abadi
92 Gletser

Tutupan Lahan Corine

v  Tujuan proses translasi LCCS adalah sebagai berikut:
  • Menterjemahkan legenda menggunakan klasifikasi LCCS
  • Menunjukkan kelayakan, kemungkinan, dan perbedaan translasi.
  • Mengevaluasi masalah yang diketahui untuk mengatasi kemungkinan kesulitan yang mungkin dihadapi

v  Proses Translasi Legenda ke LCSS
·         Menggunakan perangkat lunak LCCS translasi dari legenda dilakukan untuk masing-masing kelas satu.
·         ACS dan CLC translasi yang terwujud pada tingkat kedua dan ketiga
·         Semua kelas pergi melalui translasi pertama yang dilakukan GOFC-GOLD dan kemudian disesuaikan menurut nasihat dari anggota staf GLCN-LCTC
·         Translasi disiapkan untuk setiap kelas.
·         Masalah yang terjadi selama translasi yang dominan diberikan kepada inkonsistensi.

v  Hasil Translasi
            Translasi adalah cara untuk menilai derajat konsistensi (atau ketidakjelasan) legenda. Proses ini tidak mudah untuk semua kelas. Adapun beberapa masalah atau kesulitan dalam menterjemahkan legenda untuk mencapai harmonisasi yang baik yaitu.

  • Legenda tidak dapat disesuaikan dengan klasifikasi LCCS
  • Ambang perbedaan
  • Kemunculan penggunaan tanah dan terminologi tutupan lahan lain
  • Kesulitan karena campuran kelas (kartografi standar)

Gambaran Dari Klasifikasi Tutupan Lahan dan Interopabilitasnya

Land Cover dapat didefinisikan sebagai diamati (bio)-fisik penutup dari permukaan bumi. dapat digunakan sebagai referensi geografis misalnya untuk :
o   Penggunaan Tanah
o   Iklim dan,
o   Kajian Ekologi
o   Aktivitas Land Cover pemetaan dapat didefinisikan sebagai proses ekstraksi informasi yang diatur oleh proses generalisasi.

            Dalam hal informasi ruang, klasifikasi adalah representasi yang abstrak fitur dari dunia nyata (gambar 4.1)

Gambar abstrak presentasi klasifikasi terdiri dari sebuah kontinum dengan dua gradien (kiri), dibandingkan dengan situasi bidang beton (kanan). Segitiga dan lingkaran mewakili dua elemen yang sedang dipertimbangkan. (Dari Kuchler, A.W. dan Zonneveld, is (Eds.), vegetasi pemetaan. Buku pegangan ilmu pengetahuan vegetasi, vol. 10, Kluwer akademik, Dordecht, Belanda, 1988..)
·           Klasifikasi Land Cover – Latar Belakang Sejarah
1)    Carolus Linnaeus
Asal-usul konsep klasifikasi yang sistematik vegetasi dapat ditelusuri  ide-ide dari Carolus Linnaeus pada awal abad ke – 18 di Swedia. Pengembangan sistem klasifikasi Land Cover murni dimulai dengan menggunakan foto udara pada awal abad ke - 20, pada tahun 1920, di Kanada. Dalam kasus ini, studi ini difokuskan terutama pada pemetaan hutan.
2)    Pada pertengahan 1940-an
Pemetaan Asosiasi penggunaan tanah utama untuk seluruh Amerika Serikat mulai menggunakan foto udara yang diambil selama akhir 1930-an dan awal 1940-an. Proyek menghasilkan serangkaian penggunaan tanah tingkat negara bagian maps pada skala 1: 1.000.000 dari mosaik foto udara, dan kemudian peta penggunaan tanah utama di 1:5,000,000 diturunkan.
3)    Pada tahun 1972
Dengan peluncuran satelit diakses sipil pertama, ERTS 1, yang berbasis satelit-gambar era baru dimulai. Land Cover mulai bercampur resmi dengan penggunaan lahan di judul dan tujuan dari banyak sistem klasifikasi. Pada waktu itu bahwa definisi resmi pertama Land Cover dibuat (Anderson et al., 1976; Burley, 1961).

·           Klasifikasi Vegetasi
Vegetasi adalah salah satu fitur utama dari hampir semua bagian dari permukaan bumi. Selain pemandangan Arktik dan Antartika dan gurun, sebagian besar permukaan terestrial luar konstruksi manusia ditutupi oleh vegetasi. Oleh karena itu, tidaklah mengherankan bahwa Land Cover berasal langsung dari ilmu vegetasi, studi kategorisasi terutama struktural dan physiognomic.
Tanaman masyarakat dapat diklasifikasikan sesuai dengan berbagai kriteria yang berbeda, tergantung pada yang sifat mereka menekankan :
1.  Sifat tumbuh-tumbuhan itu sendiri:
a.    Physiognomic dan struktural kriteria
b.    floristic kriteria
c.    numerik hubungan kriteria (komunitas koefisien)
2.  Sifat luar vegetasi:
a.      Tahap akhir yang diduga berturut-turut vegetasi
b.      Habitat atau lingkungan
c.      Lokasi geografis masyarakat
3.  Sifat menggabungkan vegetasi dan lingkungan:
a.    Oleh independen analisis vegetasi dan independen analisis lingkungan
b.    Oleh gabungan analisis vegetasi dan lingkungan

Adapun klasifikasi lainnya berdasarkan para ahli yakni:
·         Danserau (1961), Mendefinisikan struktur vegetasi sebagai "organisasi dalam individu-individu dan ia menyatakan bahwa "unsur-unsur utama struktur adalah bentuk pertumbuhan, stratifikasi, dan cakupan."
·         Fosberg (1961), Mendefinisikan vegetasi fisiognomi sebagai penampilan eksternal vegetasi. Fisiognomi, dalam pengertian ini, didefinisikan sebagai struktur biomassa, fungsional fenomena (seperti daun musim gugur)

Ñ       KEKURANGAN DAN MASALAH SEMANTIK INTEROPERABILITAS Dengan Sistem saat ini
1.    Istilah yang berbeda digunakan untuk konsep (synonymy)
2.    Pemahaman yang berbeda dari beberapa pemukiman konsep
3.    Pemahaman yang berbeda dari hubungan antara konsep-konsep umum
4.    Setara konsep-konsep penguraian berbeda
5.    Setara konsep-konsep  diformalkan berbeda

Daftar Pustaka:
Taylor & Francis. 2012. Remote Sensing of Land Use and Land Cover. US.

Meninjau Kembali Konsep Tutupan Lahan

     Secara historis, permukaan bumi telah dipelajari dari perspektif disiplin didorong oleh spesifikasi dari tiap disiplin dan tujuan yang jelas. Pemetaan vegetasi oleh ahli ekologi dapat ditelusuri kembali ke tradisi abad-lama, menggambarkan permukaan dalam hal keberadaan dan kelimpahan spesies tanaman tertentu. Pekerjaan awal dalam sistem klasifikasi medan difokuskan pada deskripsi fisiografi bentuk tanah dan jenis hunungan dengan jenis ilmu physiognomic tanaman. Adapun untuk geolog, mereka lebih peduli dengan informasi penggunaan lahan dikumpulkan secara manual melalui lapangan dan pengamatan sosial ekonomi. Begitupun hal nya, administrasi publik dan lembaga-lembaga publik mengandalkan spesifikasi data yang mereka miliki dan pengumpulan data dan metodologi kategorisasi untuk mendefinisikan dan merekam fitur land-based untuk sistem bunga. Namun, perspektif disiplin tersebut untuk karakterisasi permukaan bumi tidak lagi terjangkau. Selain itu, agenda ilmiah disiplin ilmu ini telah bergeser dari persediaan tanah untuk proses pemahaman dan pemodelan numerik. Sementara itu, disiplin ilmu tertentu yang berhubungan dengan informasi georeferensi untuk mempelajari permukaan bumi telah muncul, didukung oleh perkembangan teknologi dalam observasi bumi, sistem informasi geografis, dan citra pengolahan.
     Ada banyak cara untuk menggambarkan dan mewakili fitur permukaan tanah. Secara historis, penggunaan lahan telah dianggap lebih relevan untuk banyak aplikasi, dan tren utama telah berfokus pada informasi ini (Fisher et al., 2005). Rekaman tutupan lahan adalah fenomena yang relatif baru dan berhubungan erat dengan ketersediaan citra satelit. Baru-baru ini, kebutuhan dalam pendekatan interdisipliner untuk memahami secara menyuluruh/utuh mengenai interaksi dalam sistem tanah (Verburg et al., 2009) telah diakui secara luas. Tutupan lahan telah berubah menjadi obat mujarab universal untuk persediaan tanah dan telah diadopsi oleh berbagai disiplin ilmu (Comber et al., 2005). Hari ini, sebuah peta tutupan lahan yang tepat semakin dibutuhkan oleh spektrum yang luas dari aplikasi ilmiah, ekonomi, dan pemerintah sebagai masukan penting untuk menilai status ekosistem dan siklus biogeokimia, memahami pola spasial dari keanekaragaman hayati, parameterisasi permukaan tanah untuk pemodelan (misalnya, air, iklim , dan karbon), dan mengembangkan kebijakan pengelolaan lahan.
            Tutupan lahan yang digunakan sebagai pengganti untuk menggambarkan struktur landscape dan karakter dengan peningkatan jumlah pengguna yang mungkin tidak menyadari atau tahu tentang asal dan semantik informasi tutupan lahan. Comber et al. (2004) menunjukkan bahwa tutupan lahan dirasakan berbeda sesuai dengan disiplin. Jika pengguna tidak sepenuhnya memahami arti dari tutupan lahan dan asumsi di balik itu, maka mereka mungkin memaksakan interpretasi mereka sendiri tentang apa yang tutupan lahan harus rangkum terhadap suatu kendala, fokus, dan tujuan mereka yang dapat mempengaruhi penilaian mereka tentang data dan analisis mereka selanjutnya. Memang, literatur tentang penginderaan jauh menyampaikan dengan sangat baik variasi tutupan lahan terkait dengan data jenis sumber (misalnya, Atkinson dan Aplin, 2004) dan metode pengolahan citra (misalnya, Fritz et al., 2008), tapi jarang membahas asumsi dan paradigma yang terkait dengan informasi tutupan lahan. Demikian pula, standar metadata yang memadai untuk menilai kendala teknis, tetapi mereka tidak menyampaikan apa-apa tentang konteks organisasi atau epistemologis yang memunculkan data di tempat pertama (Comber et al., 2005).
§  TANTANGAN SAAT INI UNTUK PRODUK TUTUPAN LAHAN GLOBAL
    Banyak kegiatan pemetaan tutupan lahan, termasuk yang berdasarkan data spasial resolusi tinggi seperti program tutupan lahan CORINE, stabilitas yang diharapkan dari produk dari waktu ke waktu tidak mudah dijangkau. Dalam literatur (Jung et al, 2006;.. McCallum et al, 2006), perbedaan antara beberapa dan / atau produk tutupan lahan berturut-turt sering dijelaskan oleh ketidakcocokan antara tipologi tutupan lahan dan akurasi terbatas output klasifikasi, yaitu, sekitar 85% pada umumnya dan sekitar 75% untuk produk global. Akibatnya, informasi perubahan tutupan lahan tidak dapat diturunkan dari perbandingan langsung dari produk tersebut.


§  PERMASALAHAN KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN
       Dunia nyata jauh lebih rumit, dan berbagai penafsiran data EO (Earth Observation) melibatkan proses seperti abstraksi, klasifikasi, agregasi, dan penyederhanaan. Untuk waktu yang lama, telah ada beberapa perbedaan pendapat tentang apa tutupan lahan dan bagaimana hal itu berbeda dari penggunaan lahan. Seperti tidak ada penyepakatan unit dasar untuk pengamatan tanah, pemetaan tutupan lahan harus dipahami sebagai suatu proses ekstraksi informasi diatur oleh aturan didasarkan pada tujuan individu atau objektivitas institusi.
      Pada awal era pengamatan satelit, Geological Survey AS (USGS) telah mendirikan sebuah penggunaan lahan standar dan sistem klasifikasi tutupan lahan berdasarkan 40 tahun pengalaman pemetaan menggunakan foto udara (Anderson et al., 1976). Ini dianggap salah satu karya paling berpengaruh di bidang pengembangan standar nasional untuk melayani berbagai instansi.
      Dengan harapan meningkatnya pengguna dan ketersediaan data yang terus tumbuh, upaya semacam dokumentasi ini masih terjadi di seluruh dunia. Untuk mendukung tipologi  penggunaan lahan, CORINE Eropa (Koordinasi Informasi tentang Lingkungan Eropa) (Komisi Eropa, 2001) harus mendefinisikan kembali apa yang dianggap sebagai tanah:

            Sebuah wilayah delineable dari permukaan darat bumi, merangkul semua atribut dari biosfer tepat di atas atau di bawah permukaan ini, termasuk orang-orang dari dekat iklim permukaan, bentuk tanah dan medan, hidrologi permukaan termasuk danau dangkal, sungai, rawa-rawa dan rawa, yang dekat permukaan lapisan sedimen dan terkait air tanah dan cadangan geohidrologi, tanaman dan hewan populasi, pola pemukiman manusia dan hasil fisik aktivitas masa lalu dan sekarang manusia (terasering, penyimpanan air atau drainase struktur, jalan, bangunan, dll).

      Dalam hal ini, karena kesulitan dalam membangun batas yang jelas antara tanah dan air (misalnya, untuk lahan basah), konsep tanah diperluas ke daerah perairan darat dan dataran pasang surut. Definisi ini, bagaimanapun, adalah untuk dipisahkan dengan jelas dari konsep luas lahan yang digunakan untuk keperluan statistik (misalnya, dengan EUROSTAT [1998]), tak termasuk danau, sungai, dan daerah pesisir.
     Untuk memastikan interoperabilitas penuh antara tipologi dan penyediaan dasar bersama untuk penilaian tanah, program AFRICOVER dipimpin oleh Organisasi Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa (FAO) yang telah mengembangkan Sistem Klasifikasi Tutupan lahan (LCC) sebagai alat konseptual untuk definisi legenda. Melalui, sistem hirarki modular dikotomis berdasarkan beberapa set deskriptor, yaitu pengklasifikasi, alat FAO-LCC ini bertujuan secara eksplisit menjelaskan masing-masing kelas tutupan lahan dan karena itu memungkinkan terjemahan dari satu tipologi yang lain (Di Gregorio dan Jansen, 2000). Sistem ini didasarkan pada kriteria diagnostik tutupan lahan independen dan berlaku universal bukan pada standar set kelas tutupan lahan. outputnya adalah karakterisasi tutupan lahan luas, terlepas dari skala pemetaan, jenis tutupan lahan, metode pengumpulan data, atau lokasi geografis (Di Gregorio, 2005). Karena diterima tidak secara internasional LCC, FAO, bersama-sama dengan United Nations Environment Programme (UNEP), menyerahkan LCC untuk disetujui pada tahun 2006 untuk membuat sebuah standar internasional melalui komite teknis dari Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO).

§  STRATEGI ALTERNATIF UNTUK INFORMASI TUTUPAN LAHAN
1)    Menyusun semua informasi yang tersedia tentang satu tutupan lahan atau penggunaan lahan kelas dari berbagai sumber, seperti yang terjadi untuk lahan pertanian global yang memetakan pada resolusi spasial 10-km (EEG, Thenkabail et al., 2009) . Baru-baru ini, lahan pertanian tingkat global telah langsung berasal dari multiyear 250-m MODIS time series (Pittman et al., 2010). Satu set 39 metrik MODIS multiyear dipekerjakan untuk menggambarkan fenologi lahan pertanian dan untuk mendapatkan global lapisan probabilitas lahan pertanian per-pixel menggunakan algoritma klasifikasi pohon global. Penelitian ini juga menghasilkan diskrit lahan pertanian / indikator non-lahan pertanian. Hansen et al. (2005) juga diproses sejumlah besar data untuk mendapatkan peta hutan / no-hutan di skala global.
2)    Untuk mengatasi kebingungan antara daerah perkotaan dan jenis tutupan lahan lainnya, stratifikasi berdasarkan iklim, vegetasi, dan topologi perkotaan perlu diterapkan. pendekatan kelas khusus seperti juga memungkinkan bekerja pada skala global, berdasarkan data resolusi spasial tinggi, seperti yang ditunjukkan oleh Giri et al. (2010) dengan produksi atlas mangrove. Semua inisiatif ini menawarkan keuntungan dari memberikan deskripsi diperpanjang dari kelas tutupan lahan yang menarik. Sebaliknya, kelemahan utama adalah tidak adanya perhatian untuk melengkapi antara produk, sehingga mungkin menyebabkan ketidakcocokan spasial yang signifikan atau inkonsistensi semantik.\
3)    Berbeda dengan pendekatan lain yang dijelaskan di sini, pengambilan variabel biofisik dari satelit time series harus menghasilkan deskripsi kuantitatif dari permukaan tanah di semua dimensi algoritma berdasarkan fisik. Misalnya, produk penginderaan jauh untuk indeks luas daun (LAI), fraksi diserap photosynthetically radiasi aktif (PAR), albedo, areal yang terbakar, dan kelembaban tanah memberikan perkiraan langsung dari variabel yang juga dapat diukur di tanah. Kombinasi dari semua variabel biofisik ini diharapkan untuk sepenuhnya ciri permukaan tanah, yang kemudian mungkin akan dikonversi untuk tutupan lahan (jika informasi ini masih diperlukan).
§  MENUJU DESKRIPSI TUTUPAN LAHAN YANG LEBIH DINAMIS

            Tujuan dari bagian ini adalah untuk menyajikan interaksi antara epistemologi pemetaan tutupan lahan dan ontologi informasi tutupan lahan yang diturunkan untuk sepenuhnya memperkenalkan jenis yang lebih dinamis informasi tutupan lahan. Dalam kasus ini, ontologi adalah spesifikasi formal dari terminologi umum yang digunakan untuk dapat mewakili berbagi pengetahuan. Oleh karena itu, menggambarkan apa tutupan lahan sebenarnya berarti dalam arti yang lebih luas mencakup epistimologi pengumpulan data, preprocessing dan pengolahan, dan aspek ontologis menentukan fitur apa saja yang akan dimasukkan dalam masing-masing kelas.
§  DARI PIXEL KE OBJEK
            Raster terbuat dari piksel dan vektor terbuat dari objek-objek. Dua model ini merupakan model konseptual utama yang dirancang untuk menggambarkan dimensi spasial dunia. Tutupan lahan tersebut dibedakan dalam piksel dengan citra satelit. Untuk citra resolusi spasial sangat tinggi memberikan piksel jauh lebih kecil dari fitur tutupan lahan, model vektor biasanya disukai, dan benda-benda tutupan lahan yang digambarkan.
            Tutupan lahan model informasi yang diusulkan jelas mencoba untuk mengambil yang terbaik dari dua dunia tersebut dengan menggunakan struktur pixel kelas  pixel akan ditangani sebagai objek yang dijelaskan oleh atribut dan dengan mendukung bidang.

Tutupan lahan model informasi yang diusulkan jelas mencoba untuk mengambil yang terbaik dari dua dunia tersebut dengan menggunakan struktur pixel kelas  pixel akan ditangani sebagai objek yang dijelaskan oleh atribut dan dengan mendukung bidang.
§  FROM CRISP CLASSIFICATION TO RICH DESCRIPTION
     Fleksibilitas  Maksimum dalam sistem klasifikasi dapat dilestarikan dengan mendefinisikan satu set minimal primitif deskriptif yang bertindak sebagai blok bangunan. Fitur tutupan lahan dari dunia nyata kemudian dapat diklasifikasikan, mulai dari kelompok yang sangat sederhana dari elemen (primitif deskriptif) dan perakitan mereka dengan cara yang berbeda untuk menggambarkan semantik yang lebih kompleks dalam setiap ontologi aplikasi terpisah (legenda).
            Sebuah tinjauan literatur dilakukan oleh Comber et al. (2008) bermaksud untuk lebih membedakan tutupan lahan dari penggunaan lahan diidentifikasi dari 14 daftar elemen primitif:
1.    Kealamian, sejauh mana kelas adalah fitur alami atau langsung hasil dari aktivitas antropogenik
2.    Tinggi Vegetasi, menunjukkan ketinggian minimum vegetasi
3.    Cakupan kanopi vegetasi, menunjukkan persentase minimum cakupan vegetasi
4.    Homogenitas penampilan
5.    Musiman, sejauh mana kelas adalah musiman atau tahunan
6.    Struktur, menunjukkan kompleksitas struktur vegetasi
7.    basah, menentukan ketergantungan pada kondisi basah tertentu (misalnya, tanah, media tumbuh, dan iklim)
8.    Produksi biomassa, terkait dengan jumlah energi tetap melalui fotosintesis oleh kelas
9.    Aktivitas manusia, menunjukkan jumlah aktivitas yang berhubungan dengan manusia di kelas
10.  Gangguan manusia, mendefinisikan sejauh mana keberadaan dan sifat kelas ini mencerminkan aktivitas antropogenik
11.  Nilai Ekonomi, pentingnya ekonomi ini kelas-berapa banyak uang yang dapat diperoleh atau berapa banyak itu sangat berharga
12.  Produksi makanan terkait tanaman
13.  Produksi pangan yang terkait dengan hewan
14.  kesemuan, sejauh mana permukaan telah diciptakan
§  ONTOLOGI TUTUPAN LAHAN TERBARU
            Ontologi tutupan lahan yang diusulkan mengasumsikan bahwa tutupan lahan diatur sepanjang kontinum skala temporal dan spasial dan bahwa setiap jenis tutupan lahan didefinisikan oleh skala karakteristik, yaitu dengan batas spasial yang khas dan periode waktu di mana sifat-sifat fisik diamati (Miller, 1994). Asumsi ini membutuhkan pengenalan dimensi waktu dalam karakterisasi tutupan lahan, yang memberikan kontribusi untuk mendefinisikan tutupan lahan dengan cara yang lebih integratif.
§  KONDISI DAN FITUR TUTUPAN LAHAN
         Akuntansi untuk dimensi waktu memungkinkan kita untuk membedakan antara  komponen tutupan lahan yang stabil dan dinamis.
·     Komponen yang stabil, yaitu sebagai "fitur tutupan lahan," mengacu pada set elementanah yang tetap stabil dari waktu ke waktu dan dengan demikian menentukan tutupan lahan secara independen dari setiap sumber variabilitas sementara atau alami.
·      Komponen dinamis secara langsung berkaitan dengan variabilitas sementara atau alami ini yang dapat menginduksi beberapa variasi dalam pengamatan tanah dari waktu ke waktu, tetapi tanpa mengubah fitur tutupan lahan dalam esensinya.
            Fitur tutupan lahan dan kondisi tutupan lahan dapat dipetakan melalui penggunaan primitif deskriptif, sesuai dengan blok bangunan bentang alam. fitur tutupan lahan didefinisikan oleh  elemen primitif deskriptif yang menggambarkan aspek yang paling permanen atau elemen stabil lanskap. Mereka dicirikan setidaknya sebagai berikut:
  1. Sifat fitur diamati, seperti pohon, semak, vegetasi herba, moss / lumut tumbuhan, darat atau vegetasi air, darat air, built-up area, dan permanen salju / es
  2. Struktur fitur yang diamati, yang mengacu pada ketinggian vegetasi, tutupan vegetasi, dan kepadatan bangunan sesuai dengan sifat
  3. kealamian fitur diamati, seperti tingkat kesemuan, informasi spesies, dan jumlah siklus tanam
  4. Homogenitas fitur yang diamati pada tingkat pengamatan, mengarah ke objek murni atau mosaik
    Kondisi tutupan lahan mencakup proses interannual memodifikasi temporal permukaan tanah sepanjang tahun. Biasanya didorong oleh proses biogeofisik, mereka sesuai dengan mode time series tahunan fitur tutupan lahan "pengamatan sesaat". Kondisi tutupan lahan dijelaskan oleh variabel pengamatan yang berbeda:
  1. Vegetasi fenologi hijau melalui indeks vegetasi (misalnya, normalisasi perbedaan vegetasi indeks-NDVI) profil
  2. Cakupan salju memungkinkan pengguna untuk mendapatkan periode salju-cover
  3. Kehadiran Air terbuka terkait dengan banjir, dinamika batas air, atau irigasi
  4. Api kejadian dan bekas luka bakar yang terkait
   Kondisi tutupan lahan dapat digambarkan dengan cara yang relevan melalui interpolasi antara pengamatan "seketika"  fitur tutupan lahan. Hal ini dapat mengambil bentuk profil waktu dalam kasus variabel kontinu (mis, NDVI) atau distribusi temporal probabilitas terjadinya dalam kasus variabel diskrit (misalnya, salju atau air). Dengan cara ini, kondisi tutupan lahan memberikan informasi referensi yang menggambarkan tutupan lahan pola musiman, yang tidak terkait dengan tahun tertentu. Idealnya, informasi ini harus diperoleh secara multi-tahun. Dalam kasus variabel kontinu, berarti profil waktu yang terkait dengan nilai-nilai standar deviasi, yang kemudian menyampaikan variabilitas.
            Konsep tutupan lahan baru yakni bahwa tutupan lahan telah berubah ketika fitur-fiturnya (yaitu, aspek permanen atau elemen stabil) telah dimodifikasi, dari waktu ke waktu dan / atau di ruang angkasa, sedemikian proporsi bahwa nilai-nilai lain dari primitif deskriptif diperlukan untuk menggambarkan mereka.
            Konseptualisasi seperti ini terdiri dari tiga keanehan perubahan tutupan lahan yang harus dipertimbangkan untuk mengatur kegiatan monitoring.
  1. Pertama, perubahan bukanlah suatu acara intrinsik dari tutupan lahan tetapi terkait dengan beberapa fitur-fiturnya. Fitur yang dimodifikasi dan intensitas modifikasi, penutup lahan dapat diubah pada dasarnya (yakni, menjadi sangat berbeda dengan kehilangan sifat-fitur aslinya) atau diubah dalam beberapa cara tertentu (yaitu, menjadi berbeda namun tetap mempertahankan sifat-fitur yang sama).
  2. Kedua, karena masing-masing jenis tutupan lahan didefinisikan oleh skala karakteristik spatio temporal, perubahan perlu diapresiasi bersama skala spasial dan temporal. Jika skala signifikan lebih tinggi atau lebih kecil dari skala karakteristik yang digunakan dalam kegiatan monitoring, ada risiko tinggi salah tafsir dari jenis tutupan lahan, karena fitur tutupan lahan yang diamati pada satu skala yang tidak secara otomatis relevan pada skala lain.
  3. Ketiga, perubahan perbedaan relasional antara status (lebih tepatnya, antara status sebelum dan status setelah acara menginduksi perubahan): penutup lahan telah berubah dibandingkan dengan persyaratan dasar. Spesifikasi persyaratan dasar (yaitu, dari ambang batas perubahan) secara langsung terkait dengan primitif deskriptif yang relevan untuk fitur tutupan lahan.
  • Kesimpulan

       Untuk meningkatkan deskripsi tutupan lahan dan mengatasi masalah stabilitas ini, ontologi tutupan lahan baru berdasarkan beberapa deskriptif primitif yang telah diusulkan, di mana fitur tutupan lahan (berdiri untuk elemen stabil lansekap) secara eksplisit dipisahkan dari kondisi tutupan lahan (berdiri untuk komponen dinamis). Pendekatan yang diusulkan tetap sepenuhnya kompatibel dengan standar LCC. Dalam konteks proyek tutupan lahan ESA dalam rangka Inisiatif Perubahan Iklim, proses ekstraksi informasi untuk mengkarakterisasi kedua fitur tutupan lahan dan kondisi tutupan lahan akan diuji dan mungkin dilaksanakan di skala global.

            Langkah besar menuju karakterisasi tutupan lahan masa depan masih dengan ketersediaan spasial time series resolusi tinggi , seperti yang diumumkan dari 2 misi Sentinel. Proses lebih asli juga diharapkan dari deteksi cahaya (LIDAR) dan dimulai dengan pencitra menyediakan informasi dalam domain vertikal untuk membangun deskripsi 3-D tanah permukaan. Selanjutnya, pengumpulan data kolaboratif secara sukarela oleh berbagai pemangku kepentingan, bersama melalui tatap muka dalam geoWiki, benar-benar dapat mengubah epistemologi pemetaan tutupan lahan, namun masih akan mendukung dengan baik peninjauan kembali konsep tutpan lahan.

Daftar Pustaka:
Taylor & Francis. 2012. Remote Sensing Of Land Use and Land Cover (Principle and Applications). US. 
Designed By Blogger Templates | Distributed By Blogger Templates20