PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Minggu, 24 Juli 2016

Pendekatan Untuk Menilai Tren Tutupan Lahan Di Berbatasan Amerika serikat (1973-2000)

Proyek US geological survey tren tutupan lahan ini dikembangkan dalam menanggapi kebutuhan untuk sebuah sintesis nasional yang konsisten dari tutupan lahan skala ruang dan waktu yang mendukung tingkat akurasi yang cukup untuk mendeteksi perubahan regional
(loveland et al., 2002; sohl et al., 2004).


TUJUAN PROYEK TREN TUTUPAN LAHAN 
untuk memperkirakan jumlah dan tingkat perubahan daerah-daerah dari tahun 1973 hingga 2000 dan untuk menentukan perubahan yang potensial.

Peranan pengindraan jarak jauh untuk pemodelan perubahan penggunaan lahan dan tutupan lahan

Pemodelan Land-Use dan Land-Cover (LULC) membutuhkan masing-masing data sejarah (lampau) dan peta tutupan lahan yang terkini dengan merepresentasikan perubahan nya dari waktu ke waktu.

Analisis pengindraan jarak jauh adalah komponen penting dari banyak upaya pemodelan LULC. Mengingat ketergantungan pada remote sensing data untuk menginformasikan model LULC, perhatian utama untuk pemodel adalah konsistennya ketersediaan data.




Kamera Pemetaan

Untuk sebagian besar sejarah penginderaan jauh, gambar udara tercatat sebagai gambar- grafik atau foto-seperti gambar. Foto membentuk karya-rekaman fisik atau film dengan pelapis kimia yang menggambarkan pola-pola gambar.

Karena citra tersebut tertangkap oleh teknologi digital, kamera digital tidak memerlukan film dan mekanisme rumit untuk memanipulasi film tersebut. Lebih jauh lagi, kamera digital sering mencakup berbagai kemampuan tidak sepenuhnya berkembang selama era analog, termasuk link ke posisional dan sistem navigasi dan sistem yang sangat rumit untuk annotating gambar.

Fotografi udara menawarkan sederhana, dapat diandalkan, fleksibel, dan murah berarti untuk mendapatkan gambar yang dideteksi dari jauh. Peralihan dari sistem analog yang membentuk founda- untuk survei udara di sekuritas <abad ke-20 untuk  sistem digital sekarang pada dasarnya lengkap, walaupun sifat sistem digital yang akan membentuk dasar untuk field dalam Abad ke-21 masih belum jelas. Foto Udara membentuk sumber informasi yang utama untuk kompilasi peta skala besar, khususnya perubahan topografis skala besar maps. Foto Udara di value vertikal- dapat sebagai pengganti peta atau sebagai suplemen peta. Udara merekam complex detail beragam pola-pola yang membentuk pemandangan apa pun. Setiap image interpreter harus mengembangkan keahlian dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengatasi pola ini oleh berdisiplin pemeriksaan gambar udara.

IMAGE RESOLUTION

Estes dan Simonett (1975) mendefinisikan resolusi sebagai "kemampuan sistem pencitraan. . . untuk merekam detail halus dengan cara dibedakan "(hlm. 879). Definisi ini mencakup beberapa konsep-konsep kunci. Penekanan pada sistem pencitraan penting karena di paling praktis situasi itu masuk akal untuk memusatkan perhatian pada kekuatan pemecahan tunggal elemen dari sistem (misalnya, detektor array) jika unsur lain (misalnya, lensa kamera) membatasi resolusi gambar akhir.
resolusi gambar sebagai konsep yang memanjang di banyak aspek penginderaan jauh. Meskipun elemen khusus dan unik gambar apapun harus selalu diakui dan dipahami, banyak aspek umum resolusi gambar dapat membantu kita dalam memahami bagaimana menafsirkan gambar penginderaan jauh. Meskipun ada telah lama minat yang kuat dalam mengukur resolusi gambar, terutama dalam sistem fotografi, jelas bahwa banyak pemahaman yang lebih mendalam kami telah dikembangkan melalui kerja dengan sistem scanning satelit seperti Landsat yang MSS.

PRA PENGOLAHAN





Pengklasifikasian Gambar

Pengklasifikasian Gambar

Klasifikasi gambar digital merupakan proses mengelompokkan kelas piksel dalam pita spectrum yang berbeda-beda dan menggambarkan identitas. Klasifikasi Citra adalah bagian penting dari bidang penginderaan jauh meliputi analisis gambar dan pengenalan pola yang ada. Program khususnya mempunyai istilah longer classifier.




Klasifikasi Tanpa Pengawasan

          Tidak perlu informasi luas daerah

          Kesempatan untuk kesalahan manusia diminimalkan
          Kelas unik diakui sebagai unit yang berbeda.
          Analis dihadapkan dengan masalah pencocokan kelas spektrum
          Analisis memiliki keterbataasan


Klasifikasi Diawasi
Langkah-langkah Seleksi Pengevaluasian Data

          Merakit informasi dari peta dan foto wilayah
          Melakukan studi lapangan
          Memilih rancangan hasil pegamatan
          Mengidentifikasi data histogram  yang ada
          Mengurutkan data spektrum dan mengklasifikasikannya



Sensor Kalibrasi

Sensor Kalibrasi

Kemampuan untuk mendeteksi dan mengukur lahan -cover dan penggunaan lahan perubahan lingkungan bumi menggunakan penginderaan jauh tergantung pada sensor yang dapat memberikan pengukuran yang akurat dan konsisten dari permukaan bumi fitur dari waktu ke waktu . Sebuah langkah penting dalam menyediakan pengukuran ini adalah memiliki proses standarisasi data gambar dari sensor yang berbeda ke skala yang umum .

Sensor Calibration
Penginderaan jauh adalah bidang studi yang terkait dengan penggalian informasi tentang suatu objek tanpa datang ke dalam kontak fisik dengan itu (Schott, 2007).

Aplikasi Berdasarkan Analisis Temporal
Data yang diperoleh oleh sensor dipengaruhi oleh sudut matahari zenith, jarak bumi-matahari,melihat sudut zenith, kondisi atmosfer, topografi, dan evolusi temporal target karakteristik. Ilmuwan aplikasi yang tertarik untuk mempelajari karakteristik temporal yang "menargetkan" dan tidak tertarik pada faktor-faktor lain merendahkan citra.

Aplikasi Berbasis Kalibrasi Absolut
Menunjukkan bahwa perbedaan antara satelit di-sensor pengukuran cahaya spektral dalam kelas yang sama instrumen dalam band surya reflektif bisa sampai 20%.

Aplikasi Bebasis Mozaik
Gambar individu memiliki ukuran terbatas untuk banyak aplikasi . Seringkali , beberapa gambar yang diperlukan untuk membuat mosaik di tingkat lokal , regional , nasional , dan global.

Aplikasi yang Memerlukan Permukaan Pantulan Koreksi
Penggunaan citra satelit atas tanah untuk menurunkan jumlah seperti indeks vegetasi, luas daun Indeks (LAI)

Radiometrik
Radiometri adalah ilmu mencirikan atau mengukur berapa banyak energi EM hadir pada, atau terkait dengan , beberapa lokasi atau arah dalam ruang (Schott, 2007).

Relatif Radiometrik Kalibrasi
"Relatif" radiometrik kalibrasi dari citra satelit melibatkan karakteristik dan mengoreksi respon dari detektor individu.

Prelaunch Kalibrasi
Kalibrasi prelaunch adalah pekerjaan yang biasa dilakukan di laboratorium sebelum instrumen peluncuran.

Cross Kalibrasi
Sensor lintas-kalibrasi menggunakan sensor yang dikalibrasi sebagai radiometer transfer ke mencapai karakterisasi sensor lainnya menggunakan pengamatan hampir bersamaan bumi.

Siap Untuk Penggunaan Gambar
Data penginderaan jarak jauh yang tidak diberikan kepada komunitas pengguna dalam bentuk rupa sehingga mereka dapat fokus pada analisis ilmiah dari data dan bukan pada masalah geometris dan radiometrik. Sebaliknya, sebagian besar produk standar membutuhkan upaya pengolahan substansial oleh pengguna.


Dengan Google Maps layanan pemetaan, televisi, saluran cuaca, dan lainnya menggunakan citra satelit telah jelas menjadi bagian dari masyarakat informasi mainstream. Namun demikian, bagi sebagian besar aplikasi penginderaan jarak jauh operasional, isu-isu kritis tetap mengenai konsistensi kualitas data penginderaan jauh. kualitas data yang konsisten menyiratkan kepatuhan data dengan standar yang sesuai dengan kuantitas fisik yang mendasari mereka mengukur. Untuk mengambil keuntungan penuh dari penginderaan jauh, data harus inheren suara. Ini menyiratkan suatu kebutuhan yang terus menerus untuk kalibrasi, validasi, stabilitas monitoring, dan jaminan kualitas.
Designed By Blogger Templates | Distributed By Blogger Templates20